1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,MYSQL会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、3ANDD=4如果建立(A,B,C,D)顺序的索引,D是用不到索引的,如果建立(A,B,D,C)的索引则都可以用到,A,B,D的顺序可以任意调整。2.=和IN可以乱序,比如A=1ANDB=2ANDC=3建立(A,B,C)索引可以任意顺序,MYSQL的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是COUNT(DISTINCTCOL)/COUNT(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不同,这个值也很难确定,一般需要JOIN的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录4.索引列不能参与计算,保持列“干净”,比如FROM_UNIXTIME(CREATE_TIME)=’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很简单,B+树中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。所以语句应该写成CREATE_TIME=UNIX_TIMESTAMP(’2014-05-29’);5.尽量的扩展索引,不要新建索引。比如表中已经有A的索引,现在要加(A,B)的索引,那么只需要修改原来的索引即可
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